対前年比成長貢献度(Contribution to Growth (CTG))の、計算フィールドでの計算方法についてご教示頂けないでしょうか。
以下の計算式を適用した計算フィールドを作成したいのですが、なかなかうまくいかず困っております。
- (今年の特定カテゴリーの売り上げ - 前年の特定カテゴリーの売り上げ) / 全カテゴリーの前年の売上
検索したところ英語Q&Aに同様の質問がありますが、未解決のようです。
どうぞ宜しくお願い致します。
ご質問ありがとうございます。
差し支えない範囲で、元データサンプルと試した計算フィールドをご教示頂けるでしょうか？
よろしくお願い致します。
@ymatz
早速のご返信ありがとうございます。
以下イメージのようなテーブルをQS上に作成しています。
last_year_gmsとgms_yoy_deltaは計算することが出来たのですが、ヘッダーを赤字に色付けしている、2つの計算式(last_year_all_category_gms、CtG (bps))を作成することが出来ません。
現在使用している数式
- last_year_gms = periodOverPeriodLastValue(sum({gms}),{order_day},MONTH,12)
- gms_yoy_delta = sum({gms})- periodOverPeriodLastValue(sum({gms}),{order_day},MONTH,12)
失敗した数式
- last_year_all_category_gms = sumOver(
periodOverPeriodLastValue(sum({gms}),{order_day},MONTH,12),
[{order_year_month}],
PRE_FILTER
)
ご確認よろしくお願い致します。
データありがとうございます。
あまり美しくないのですが、なんとかやってみました。
以下が、各計算フィールドになります。
- year_all_category_gms = sumOver(gms, [{order_day}], PRE_FILTER)
- last_year_all_category_gms = periodOverPeriodLastValue(min(sumOver(gms,[{order_day}], PRE_FILTER)), {order_day}, MONTH, 12)
- CtG(bps) = min({year_all_category_gms}) - {last_year_all_category_gms}
以下表示した例となります。
以下補足です。
- 計算フィールド式に集計が含まれていると、それはカスタム集計となり以下ドキュメントにあるルールが適用されます。
集計関数 - Amazon QuickSight - 上記にあるルールにより、
PRE_FILTERまたはPRE_AGGを使用する場合は、最初のパラメータに非集計メジャーを使用する必要があります。 - また、集計フィールドと非集計フィールドの両方を組み合わせることができないため、回避策としてmin()を使って非集計フィールドに変換しています。maxでもavgでも効果は同じです。
@ymatz
ご確認ありがとうございます。
頂いた数式を試してみましたが、正しい数字が表示されません。
データセットはorder dayごとにデータを持っているため(ヴィジュアル上でMonthにAggregatedしている)、正しくない数字が出てしまっているように思います。sumに変更しましたが、それでも「全カテゴリのGMS合計」が正しく表示されません。
データセットはorder monthのデータも持っているため、そちらも試しましたが正しい結果が表示されません。
データセットはこのような構造になっています。
| Column 1 | Column 2 | Column 3 | Column 4 | E | F |
|---|---|---|---|---|---|
| order_day | order_year_month | item_name | item_catogory | quantity | gms |
| 2024/1/5 | 2024/1/1 | ノートパソコンPro15 | PCカテゴリ | 1 | 135000 |
| 2024/1/7 | 2024/1/1 | 季節の野菜ボックス | 食品カテゴリ | 1 | 2800 |
| 2024/1/8 | 2024/1/1 | ゲーミングマウス | PCカテゴリ | 1 | 6000 |
| 2024/1/10 | 2024/1/1 | 高級チーズセット | 食品カテゴリ | 1 | 4500 |
| 2024/1/12 | 2024/1/1 | 4Kディスプレイ32インチ | PCカテゴリ | 1 | 42000 |
| 2024/1/14 | 2024/1/1 | オーガニックコーヒー詰合せ | 食品カテゴリ | 2 | 3600 |
| 2024/1/15 | 2024/1/1 | ワイヤレスイヤホン | PCカテゴリ | 1 | 18500 |
| 2024/1/17 | 2024/1/1 | 特選和牛すき焼きセット | 食品カテゴリ | 1 | 12000 |
| 2024/1/18 | 2024/1/1 | SSD内蔵型1TB | PCカテゴリ | 1 | 16500 |
| 2024/1/20 | 2024/1/1 | 健康食品アソート | 食品カテゴリ | 2 | 4200 |
| 2024/1/22 | 2024/1/1 | プログラマブルキーボード | PCカテゴリ | 1 | 15000 |
| 2024/1/24 | 2024/1/1 | 高級茶葉セット | 食品カテゴリ | 1 | 5500 |
| 2024/1/25 | 2024/1/1 | バックアップドライブ | PCカテゴリ | 1 | 9800 |
| 2024/1/27 | 2024/1/1 | グルテンフリーパスタセット | 食品カテゴリ | 2 | 3200 |
| 2024/1/29 | 2024/1/1 | VRヘッドセット | PCカテゴリ | 1 | 55000 |
| 2024/1/31 | 2024/1/1 | プロテインバー詰合せ | 食品カテゴリ | 2 | 2800 |
| 2024/2/2 | 2024/2/1 | 超軽量ノートPC | PCカテゴリ | 1 | 98000 |
| 2024/2/3 | 2024/2/1 | 高級チョコレート詰合せ | 食品カテゴリ | 1 | 4800 |
| 2024/2/5 | 2024/2/1 | スマートスピーカー | PCカテゴリ | 1 | 8000 |
| 2024/2/6 | 2024/2/1 | 天然水24本セット | 食品カテゴリ | 1 | 2400 |
| 2024/2/8 | 2024/2/1 | ドッキングステーション | PCカテゴリ | 1 | 18500 |
| 2024/2/10 | 2024/2/1 | 有機栽培フルーツセット | 食品カテゴリ | 1 | 2800 |
| 2024/2/12 | 2024/2/1 | グラフィックタブレット | PCカテゴリ | 1 | 28000 |
| 2024/2/13 | 2024/2/1 | バレンタイン特製ケーキ | 食品カテゴリ | 2 | 4600 |
| 2024/2/14 | 2024/2/1 | ハイスペックノートPC | PCカテゴリ | 1 | 165000 |
| 2024/2/15 | 2024/2/1 | 高級ワインセット | 食品カテゴリ | 1 | 15000 |
| 2024/2/17 | 2024/2/1 | USBハブマルチポート | PCカテゴリ | 1 | 2800 |
| 2024/2/19 | 2024/2/1 | 燻製セット | 食品カテゴリ | 1 | 7800 |
| 2024/2/21 | 2024/2/1 | ポータブルモニター | PCカテゴリ | 1 | 22000 |
| 2024/2/23 | 2024/2/1 | 高級緑茶セット | 食品カテゴリ | 1 | 2100 |
| 2024/2/25 | 2024/2/1 | ネットワークNAS | PCカテゴリ | 1 | 32000 |
| 2024/2/27 | 2024/2/1 | 低糖質スイーツセット | 食品カテゴリ | 1 | 1900 |
| 2024/2/29 | 2024/2/1 | ゲーミングPC | PCカテゴリ | 1 | 180000 |
| 2024/2/29 | 2024/2/1 | プレミアムナッツミックス | 食品カテゴリ | 2 | 3000 |
| 2025/1/3 | 2025/1/1 | ノートパソコンX200 | PCカテゴリ | 2 | 240000 |
| 2025/1/5 | 2025/1/1 | 有機野菜セット | 食品カテゴリ | 3 | 5400 |
| 2025/1/7 | 2025/1/1 | ワイヤレスマウス | PCカテゴリ | 4 | 10000 |
| 2025/1/10 | 2025/1/1 | プレミアム牛肉 | 食品カテゴリ | 2 | 10400 |
| 2025/1/12 | 2025/1/1 | モニターディスプレイ27インチ | PCカテゴリ | 2 | 70000 |
| 2025/1/15 | 2025/1/1 | ミネラルウォーター12本セット | 食品カテゴリ | 3 | 2400 |
| 2025/1/18 | 2025/1/1 | 外付けHDD 2TB | PCカテゴリ | 2 | 30000 |
| 2025/1/20 | 2025/1/1 | 冷凍食品詰め合わせ | 食品カテゴリ | 4 | 6400 |
| 2025/1/22 | 2025/1/1 | Bluetoothキーボード | PCカテゴリ | 2 | 17000 |
| 2025/1/25 | 2025/1/1 | オーガニック米5kg | 食品カテゴリ | 3 | 9600 |
| 2025/1/27 | 2025/1/1 | Webカメラ | PCカテゴリ | 3 | 21000 |
| 2025/1/30 | 2025/1/1 | チョコレート詰め合わせ | 食品カテゴリ | 3 | 5700 |
| 2025/2/1 | 2025/2/1 | タブレット端末 | PCカテゴリ | 2 | 90000 |
| 2025/2/3 | 2025/2/1 | 高級紅茶セット | 食品カテゴリ | 3 | 7500 |
| 2025/2/5 | 2025/2/1 | ポータブルSSD 500GB | PCカテゴリ | 3 | 36000 |
| 2025/2/7 | 2025/2/1 | フルーツジュース6本セット | 食品カテゴリ | 4 | 4800 |
| 2025/2/10 | 2025/2/1 | ゲーミングヘッドセット | PCカテゴリ | 2 | 24000 |
| 2025/2/12 | 2025/2/1 | パスタセット | 食品カテゴリ | 3 | 4200 |
| 2025/2/14 | 2025/2/1 | メモリーカード64GB | PCカテゴリ | 4 | 12000 |
| 2025/2/15 | 2025/2/1 | バレンタインチョコレート | 食品カテゴリ | 6 | 9000 |
| 2025/2/17 | 2025/2/1 | デスクトップPCフルセット | PCカテゴリ | 2 | 320000 |
| 2025/2/19 | 2025/2/1 | オリーブオイル特選品 | 食品カテゴリ | 3 | 6900 |
| 2025/2/20 | 2025/2/1 | プリンター複合機 | PCカテゴリ | 2 | 50000 |
| 2025/2/22 | 2025/2/1 | お菓子アソート | 食品カテゴリ | 5 | 6500 |
| 2025/2/23 | 2025/2/1 | ルーター無線LAN | PCカテゴリ | 2 | 17000 |
| 2025/2/25 | 2025/2/1 | コーヒー豆セット | 食品カテゴリ | 3 | 5700 |
| 2025/2/26 | 2025/2/1 | モバイルバッテリー | PCカテゴリ | 4 | 10000 |
| 2025/2/27 | 2025/2/1 | ドライフルーツミックス | 食品カテゴリ | 3 | 3600 |
| 2025/2/28 | 2025/2/1 | スマートウォッチ | PCカテゴリ | 2 | 36000 |
| 2025/2/28 | 2025/2/1 | オーガニックジャム3個セット | 食品カテゴリ | 4 | 5200 |
データ提示頂きありがとうございます。
以下に修正してみました。ご希望に合っているでしょうか？
やったこと
- データ取り込み後、データセットのorder_year_month, order_dayを日付型に変更
- oder_dayは「集計:月」、表示形式を「2025/09/20」に変更
- gmsは「集計: 合計」
計算フィールドは以下に変更
- year_all_category_gms = sumOver(gms, [truncDate(‘MM’, {order_day})], PRE_FILTER)
- last_year_all_category_gms = periodOverPeriodLastValue(min(sumOver(gms,[truncDate(‘MM’, {order_day})], PRE_FILTER)), {order_day}, MONTH, 12)
- CtG(bps) = min({year_all_category_gms}) - {last_year_all_category_gms}
月で集計するようにしたため、計算フィールドも月集計に修正しています。
truncDate(‘MM’, {order_day})によって、日付型のデータから月の部分のみを抜き取っています。
ご確認ありがとうございます。
今回取得したいCtG(bps)の計算式は以下のため、ご提示いただいた内容は取得したい内容と異なっておりました。
CtG(bps) = (今年のカテゴリ別GMS-昨年のカテゴリ別GMS)/昨年の全カテゴリGMS*10000
昨年の全カテゴリGMSは頂いた数式を使うことができ、昨年のカテゴリ別GMSはこちらで数式を作り、正しいCtGを表示することが出来たのですが、フィルタで2025年のデータのみに絞り込むと昨年のカテゴリ別GMSが消えてしまい、CtG列の表示も消えてしまいました。
periodOverPeriodLastValueにPRE FILTERが使えないので、フィルターをすると消えてしまう場合にはどのように対応したらいいでしょうか。テーブルの表示が煩雑になるため、表示は2025年のデータのみに絞り込みたいです。
そうですね、periodOverPeriod関数はLAC対応いていないので、集計を詳細なレベルで指定できません、が、トリッキーなのですが、フィルターで指定する方法を集計計算で指定することにより、フィルターの適用タイミングを変える方法があります。
DemoCentralのサイトにそれが紹介されているので、できるかどうか、ご確認ください。
DemoCentralのサイトは、左にある分析アイコンをクリックすることで、分析画面に入ることができ、設定をさらに確認できるようになっています。
@hhhayama
本件、いかがでしょうか？
問題ないようでしたら、Solutionの付与をお願いします。
@hhhayama san,
本件、一旦 @Wakana sanの回答にてSolution付与させて頂きます。
もし不明点が残る場合につきましては、お手数ですが、このご質問からの継続である旨を明記のうえ、別途新規に起票頂けますようお願いいたします。
ご返信遅れて申し訳ございません。
CtGについては計算が難しいということで理解致しました。